11 czerwca 2024 r. odbyło się spotkanie hybrydowe oficjalnie rozpoczynające realizację drugiej części projektu „AlignSAR: Open SAR Library”, który finansowany jest przez Europejską Agencję Kosmiczną (ESA).  

W spotkaniu wzięli udział przedstawiciele ESA w Rzymie-Frascati (Włochy) oraz członkowie konsorcjum projektowego reprezentujący Uniwersytet w Twente (Holandia), Uniwersytet w Leeds (Wielka Brytania), Starion (Włochy) oraz Akademię Górniczo-Hutniczą w Krakowie. Ze strony AGH członkami konsorcjum są przedstawiciele Wydziału Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska: dr inż. Wojciech Witkowski (lider zespołu AGH), dr inż. Artur Guzy, mgr inż. Magdalena Łucka i prof. dr hab. inż. Ryszard Hejmanowski.  

Podczas spotkania omówiono poszczególne zadania badawcze przewidziane do realizacji w ramach projektu, w tym dane i materiały badawcze, najważniejsze cele, harmonogram i strategie wdrażania spodziewanych do wypracowania rozwiązań technologicznych.  

W drugiej części projektu badania skupią się na dwóch zadaniach:   

1️. Tworzenie kompleksowej bazy danych szeregów czasowych InSAR:  

• opracowanie wiarygodnej, zwalidowanej i udokumentowanej otwartej bazy danych szeregów czasowych InSAR; 
• zapewnienie, że baza danych obejmuje wiele zastosowań o istotnym wpływie społecznym; 
• przestrzeganie zasad otwartej nauki i reguł FAIR (ang. Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable), tj. znajdywalności, dostępności, interoperacyjności i reprodukowalności danych; 
• płynna integracja tych danych z otwartą biblioteką SAR AlignSAR. 

2️. Konteneryzacja i przepływ pracy:   

• konteneryzacja całego procesu tworzenia zestawu danych InSAR; 
• zapewnienie zgodności ze standardami OGC (ang. Open Geospatial Consortium Application Package), tj. implementacja otwartych standardów dla danych i usług przestrzennych, systemów informacji geograficznej (GIS) do celów przetwarzania danych i ich udostępniania. 

W końcowym etapie projektu opracowana baza danych szeregów czasowych InSAR zostanie zademonstrowana, przetestowana i zwalidowana przy wykorzystaniu oprogramowania open-source i uczenia maszynowego. Co ważne, wszystkie zestawy danych i narzędzia będą dostępne bezpłatnie dla całej społeczności naukowej, wspierając dalsze innowacje w analizie szeregów czasowych InSAR, w tym implementacji dla tych potrzeb uczenia maszynowego.   

Więcej informacji o projekcie dostępnych jest na stronie internetowej projektu: https://www.alignsar.nl/, a bieżące aktualności są publikowane w serwisie LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/alignsar/